Интернет-магазин бытовой техники регулярно проводил СМС-рассылки с информацией о скидках, сезонных акциях и специальных предложениях. Сообщения отправлялись несколько раз в месяц, однако команда не могла объективно оценить, какие кампании действительно работают лучше остальных.
После подключения тарифа «Стандарт» специалисты начали регулярно анализировать статистику каждой рассылки.
В первую очередь они отслеживали:
- количество отправленных сообщений;
- процент успешной доставки;
- скорость доставки;
- результаты отдельных рекламных кампаний.
Анализ данных позволил выявить несколько закономерностей.
Например, рассылки, отправленные в середине рабочей недели, показывали более стабильные результаты, чем сообщения, отправленные в выходные. Кроме того, короткие тексты с конкретным предложением привлекали больше внимания, чем длинные информационные сообщения.
На основании полученной аналитики компания:
- скорректировала график рассылок;
- разделила кампании по различным сегментам клиентской базы;
- переработала тексты сообщений;
- отказалась от менее эффективных сценариев коммуникации.
В результате последующие рассылки стали приносить больше обращений без увеличения затрат на коммуникацию.
Этот пример показывает, что аналитика помогает не только контролировать отправку сообщений, но и принимать решения, которые постепенно повышают эффективность СМС-маркетинга.